Das RIS-Labor koordiniert die Administration des Data Science Cluster der BHT. Diese Infrastruktur wird aus Drittmitteln des Forschungsverbund "Data Science + X" und Haushaltsmitteln der BHT finanziert. Sie steht den Forschenden und Lehrenden auf dem Gebiet Data Science für nicht-kommerzielle Zwecke zur Verfügung. Für externe Partner ist eine zukünftige Nutzung über das "Human VR Lab" geplant. Der Betrieb erfolgt in den Räumlichkeiten des Hochschulrechenzentrums.
Eckdaten:
- 31 Knoten mit redundanter 100 GBit Ethernet + 100 GBit Infiniband EDR Anbindung
- 2 DGX A100 Systeme
- 2336 Kerne, 16 TB RAM insgesamt
- Vernetzte GPU - Hardware für beschleunigtes maschinelles Lernen (NVidia K80, P100, V100, A100), insgesamt 11400 TFLOPS GPU-Leistung
- Verteiltes redundantes Ceph-Speichersystem mit 500 TB Kapazität
- Lokales SSD-Caching mit NVMe Technologie
- Kubernetes v1.18
- Eigene Portallösung zur Nutzerverwaltung
- ca. 300 aktive NutzerInnen, ca. 1300 laufende Anwendungen
