Misty - der persönliche Lernroboter
Der Roboter Misty II, ursprünglich entwickelt von der Firma Misty Robotics und heute Teil von Furhat Robotics, ist ein sozialer Roboter, der speziell für natürliche und empathische Interaktionen mit Menschen konzipiert wurde. Mit seinem ausdrucksstarken Display-Gesicht, beweglichen Armen und der Fähigkeit, Sprache, Gestik sowie sensorische Informationen zu nutzen, ermöglicht Misty eine lebendige und zugängliche Kommunikation. Die offene Entwicklungsplattform erlaubt es, eigene Anwendungen, Verhaltensweisen und Interaktionsszenarien zu gestalten, wodurch Misty flexibel in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen, Service und Forschung eingesetzt werden kann.
Durch integrierte Sensorik, Spracherkennung und KI-Anbindungen kann Misty auf seine Umgebung reagieren, Dialoge führen und situationsangepasste Interaktionen unterstützen. Damit eignet sich der Roboter besonders für explorative Forschung und praxisnahe Anwendungen in der Mensch-Roboter-Interaktion.
Misty in der Bildung
Misty kann für vielfältige Aufgaben in der Bildung eingesetzt werden und eignet sich besonders für interaktive, explorative und projektbasierte Lernszenarien. Der Roboter ist für die Interaktion mit einzelnen Lernenden sowie mit kleinen Gruppen konzipiert und unterstützt eine dialogische und situationsabhängige Kommunikation.
Damit lässt sich Misty gut als Interaktionspartner, Lernbegleiter oder moderierendes Element in Lehr-Lern-Settings einsetzen. Durch die offene Entwicklungsplattform und eine Vielzahl von Programmierwerkzeugen wie Blockly, Python, C# und weiteren Sprachen ermöglicht Misty einen niedrigschwelligen Einstieg ebenso wie eine vertiefte Auseinandersetzung mit Robotik und KI.
Szenarien mit Misty umfassen Begleitung von Übungen, Interaktion mit Einzelpersonen und Kleingruppen, dialogbasierte Lernspiele, Quiz-Formate, sowie Coaching- oder Trainingsszenarien.
Dank integrierter Spracherkennung und zahlreicher über HTTP-APIs und WebSocket-Nachrichten zugänglicher Funktionen eignet sich Misty zudem besonders für die Lehre in den Bereichen Human-Robot Interaction, KI, Softwareentwicklung und Embodied AI, in denen Lernende eigene Interaktionskonzepte entwerfen, implementieren und evaluieren können.
