Zur Nutzung von Python im PC-Pool des CAE-Labors werden Conda Environments eingesetzt. Damit können Nutzende ihre gewünschte Python-Version sowie benötigte Pakete unabhängig verwalten. Ein Conda-Environment wird im Benutzerprofil (Home-Verzeichnis) erstellt. Eine ausführliche Anleitung findet sich hier:
Managing environments — conda documentation

Quick Start

  1. Im Startmenü 'Anaconda PowerShell prompt' starten
  2. Neues Environment erstellen (Ersetze 'myenv' durch einen passenden Namen): 'conda create -n myenv python=3.14'
  3. Environment aktivieren: 'conda activate myenv'
  4. Gewünschte Pakete mit conda oder pip installieren, z.B.: 'pip install jupyterlab'

Tipps

  • Pakete können bereits bei der Erstellung des Environments mitinstalliert werden: 'conda create --name myenv python=3.14 matplotlib numpy'
  • Mit dem Befehl 'conda create' wird das Environment automatisch unter C:\Users\stud1234\.conda\envs\myenv abgelegt. Andere Speicherorte können über --prefix gewählt werden z.B. 'conda create -p C:\Users\stud1234\myenv'.
  • Die verfügbaren Evironments können mit 'conda env list' angezeigt werden. 
  • Verwende bevorzugt conda install, wenn das Paket dort verfügbar ist. Vermeide es, pip und conda unkontrolliert zu mischen, da dies zu Konflikten führen kann.