– An Approach to Improve Global Land Cover and Land Use Mapping in OpenStreetMap
André Keil
OpenStreetMap (OSM) wurde 2004 ins Leben gerufen und hat sich bis heute zum bedeutendsten Projekt im Bereich freiwillig erhobener geografischer Daten (VGI: Volunteered Geographic Information) entwickelt. Die nach dem Crowdsourcing-Prinzip gesammelten Daten sind frei verfügbar und mittlerweile zur Grundlage für zahlreiche Anwendungen geworden.
Hinsichtlich der Bedeckung der Erdoberfläche (land cover) erlauben professionell erhobene Daten jedoch weitergehende Verwendung. Die Verknüpfung von OSM-Daten mit diesen professionellen Daten ist schwierig, da sie auf anderen Klassifikationssystemen beruhen. Hinzu kommt, dass OSM-Daten systematische Fehler und Inkonsistenzen aufweisen. Sie rühren von Mängeln der gegenwärtigen Systematik her, die durchaus bekannt sind und von der OSM-Gemeinschaft diskutiert werden.
Mit der Entwicklung eines OpenStreetMap Land Classification System (OSM LCS) widmet sich die vorliegende Arbeit der Verbesserung der land-cover-Informationen in OpenStreetMap, u. a. um die Kompatibilität mit anderen Datensätzen zu erhöhen. Es betrachtet die Bedeckung (land cover) und die Verwendung der Erdoberfläche (land use) getrennt und strebt eine Kompatibilität mit FAO Land Cover Classification System (LCCS) bzw. dem International Standard Industrial Classification of all Economic Activities (ISIC) an. Die Arbeit präsentiert eine vorläufige Grundstruktur, Vorlagen für alle entscheidenden Komponenten sowie Kartierempfehlungen.
Die umfangreichen Hintergrundinformationen sollen als essentielle Ausgangsbasis für konstruktive Diskussionen dienen, um substantielle Entwicklungen in der Erfassung von land cover und land use im OSM-Projekt voranzutreiben.
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